中国のAIスタートアップMoonshot AIは2026年1月27日、テキスト・画像・動画を理解するマルチモーダルモデル「Kimi K2.5」をMITライセンスでオープンソース公開しました。最大100のサブエージェントを並列実行できる「Agent Swarm」機能を搭載し、SWE-bench Verifiedで76.8%のオープンソース最高スコアを達成しています。
InfoQによると、Kimi K2.5は約15兆のビジュアル・テキスト混合トークンで訓練されたネイティブマルチモーダルアーキテクチャです。VentureBeatの報道では、Agent Swarm技術により、従来のシーケンシャルなAgentモードで12〜15分かかっていたタスクが4分以下で完了するようになり、並列化可能なタスクで約4.5倍の実行時間短縮を実現しています。これにより、複雑なワークフローを複数のサブエージェントに分散して同時攻略することが可能になりました。
コーディング能力についてはCodecademyの分析で、SWE-bench Verifiedで76.8%を達成し、バグレポートの理解、コードベースのナビゲーション、正確な修正の生成において高い能力を示しています。ただしGPT-5.2（80%）やClaude Opus 4.5（80.9%）にはわずかに及ばないとされています。X上では「動画からコードを数秒で生成する能力が革命的」との声が上がっており、Hacker Newsでも「オープンウェイトモデルの可能性を大きく広げた」との技術的評価が寄せられています。
MITライセンスでの公開により、研究・商用利用ともに制限なく使用可能です。トリリオンパラメータ規模のモデルとしては最も寛容なライセンス条件であり、オープンソースAIの発展に大きく貢献することが期待されます。
| - [Moonshot AI Releases Open-Weight Kimi K2.5 Model | InfoQ](https://www.infoq.com/news/2026/02/kimi-k25-swarm/) |
|---|---|
| - [moonshotai/Kimi-K2.5 | Hugging Face](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5) |
| - [Kimi K2.5: Complete Guide to Moonshot's AI Model | Codecademy](https://www.codecademy.com/article/kimi-k-2-5-complete-guide-to-moonshots-ai-model) |