OpenAIがGPT-2以来となる完全オープンウェイトモデル「gpt-oss」シリーズを Apache 2.0ライセンスで公開しました。117Bパラメータの大型モデル「gpt-oss-120b」と21Bパラメータの小型モデル「gpt-oss-20b」の2種類で、いずれもMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャと4ビット量子化（MXFP4）を採用し、効率的な推論を実現しています。
OpenAIによると、gpt-oss-120bは同社のo4-miniとほぼ同等の推論性能を達成しながら、単一の80GB GPUで動作可能です。さらに注目すべきは小型モデルのgpt-oss-20bで、o3-miniに匹敵するベンチマークスコアを記録しつつ、わずか16GBのメモリで動作します。これにより、エッジデバイスでのローカル推論や、コストを抑えた高速な開発サイクルが現実的になりました。
両モデルは強化学習と、o3などの最先端内部モデルから得られた知見を組み合わせて訓練されています。ツール使用能力にも優れ、実世界のタスクでの性能を重視した設計となっています。Hacker Newsでは「OpenAIがオープンソースに戻ってきた」と驚きの声が上がり、X上では「コンシューマーハードウェアで動作する点が画期的」との評価が寄せられています。
OpenAIは長らく「クローズドソース路線」を歩んできただけに、今回の方針転換は業界に大きなインパクトを与えそうです。Meta社のLlamaシリーズやDeepSeekなどオープンソースモデルの台頭を受けて、OpenAIも開発者コミュニティとの関係強化に舵を切ったと見られます。HuggingFaceでも既に公開されており、今後のエコシステムの発展が期待されます。
| - [Introducing gpt-oss | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/) |
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| - [gpt-oss Model Card | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/) |