MITが合成タンパク質の折りたたみと相互作用を予測する創薬AIモデルを発表しました。このモデルはがん、自己免疫疾患、希少疾患などの治療薬開発を加速させ、製薬業界のR&Dコストを数十億ドル規模で削減できる可能性があります。
MITの化学工学チームは、酵母が産生するタンパク質医薬品のコドン選択をAIで最適化する技術も開発しており、開発・製造コストの大幅削減につながると期待されています。また、MITが設立した非営利組織Phare Bioは、Antibiotics-AI Projectから抗生物質候補を臨床開発へと進めるための橋渡し役を担っています。同組織は最近、ARPA-Hから助成金を獲得し、計算設計と実験検証を組み合わせて15種類の新規抗生物質を前臨床候補として生成AIで設計するプロジェクトを進めています。
Hacker Newsでは「プログラマブル創薬発見への移行を加速させる重要な成果」として評価されています。Redditでは「AlphaFold以降の創薬AI進化における新たなマイルストーン」との声も上がっています。2026年は、AIで設計された医薬品が大規模なフェーズIII試験に入る年であり、複数の臨床結果が年内に出る見込みです。AIが創薬において実際に機能するかどうかを占う重要な転換点となりそうです。