OpenAIは、初のオープンウェイト言語モデル「GPT-OSS-120B」と「GPT-OSS-20B」をApache 2.0ライセンスで公開しました。オープンソースコミュニティへの本格参入となり、低コストで実用的な性能を提供しています。
GPT-OSS-120Bは1170億パラメータを持ちますが、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、トークンごとに51億パラメータのみを活性化するため、80GBメモリ内で動作可能です。GPT-OSS-20Bは210億パラメータで36億パラメータを活性化し、わずか16GBメモリで実行できます。両モデルはHugging Faceで公開されており、MXFP4でネイティブ量子化されています。
性能面では、GPT-OSS-120BはAIME、MMLU、TauBench、HealthBenchなどの主要ベンチマークでo4-miniに匹敵またはそれを上回り、プロプライエタリモデルのOpenAI o1やGPT-4oさえも一部で超えています。特にコード生成において強みを発揮し、効率的で簡潔な出力が実用的なアドバンテージとなっています。テキストのみのモデルですが、OpenAIのResponses APIと互換性があり、ウェブ検索やPythonコード実行などのツール使用、推論機能を備えたエージェントワークフロー向けに設計されています。
Hacker Newsでは「OpenAIがついにオープンウェイトに参入。競争激化でユーザーにはプラス」との評価が見られます。Redditのr/LocalLLaMAでは、Llama 3やDeepSeekとのベンチマーク比較が活発に行われており、特にLlama 4 Scoutの85% MMLU精度やDeepSeek-R1の推論能力との比較検証が進んでいます。プロプライエタリ一辺倒だったOpenAIのオープンソース参入は、AI業界の競争構図に変化をもたらしそうです。