米投資銀行Morgan Stanleyが、2026年前半に大規模なAIブレイクスルーが到来すると警告するレポートを発表しました。同社の「Intelligence Factory」モデルによると、米国は2028年までに9〜18ギガワット（12〜25%）の電力不足に直面する見通しで、世界の大半はこの変化に対する準備ができていないと指摘しています。
レポートではElon Muskの最近のインタビューを引用し、LLM（大規模言語モデル）の学習に10倍の計算資源を投入すればモデルの「知能」が実質的に2倍になるという主張を紹介。この主張を裏付けるスケーリング則は依然として有効であると述べています。xAI共同創業者のJimmy Ba氏は、AIが自律的に自身の能力を向上させる「再帰的自己改善ループ」が2027年前半にも出現する可能性を示唆しています。
雇用への影響についてもMorgan Stanleyは厳しい見方を示しています。「変革的AI」が人間の仕事を何分の一かのコストで複製できる強力なデフレ圧力になると予測し、すでに多くの企業幹部がAI効率化を理由に大規模な人員削減を実行していると報告しています。
X上ではElon Muskも同様の見解を示しており注目が集まっています。Redditではインフラと規制の準備不足への懸念が広がっており、急速に進化するAI技術に社会システムが追いつけるのかという議論が活発化しています。