2026年第1四半期だけで267の新AIモデルがリリースされ、年間1000モデル超のペースでAI業界の「カンブリア爆発」が進行しています。注目すべきは、その大半が汎用チャットボットではなく、特定のタスクや業界に特化したモデルであるという点です。
Labla.orgのデータによると、リリースされたモデルの多くはオープンソースまたは特化型で、「一つのモデルがすべてをそこそこにこなす」時代から、「複数のモデルがそれぞれの強みを発揮する」時代への移行が明確になっています。3月15日に発表されたMicrosoftの「GigaTIME」は、安価な病理スライドから癌細胞の詳細な空間プロテオミクスマップを生成するマルチモーダルモデルで、4000万個の細胞でトレーニングされ、14,256人の患者データを分析しました。同日にはGoogle Gemini Embedding 2も発表され、埋め込み処理に特化したモデルとして注目を集めています。
また、IBMはGranite 4.0 1B Speechをリリースし、わずか10億パラメータでマルチリンガル音声認識と双方向音声翻訳を実現しています。これらのリリースに共通するのは「エージェンティックAI」への志向で、単に質問に答えるだけでなく、複数ステップのタスクを自律的に計画・実行・検証できるモデルが主流になりつつあります。Hacker Newsでは、この現象を「AIのカンブリア爆発が進行中」と評する声が上がっています。