Alibaba CloudのQwenチームが2026年3月2日、エッジデバイス向けに最適化された「Qwen 3.5 Small」シリーズを発表しました。0.8B、2B、4B、9Bの4つのDense（密な）モデルで構成され、すべてのモデルがテキスト、画像、動画をネイティブでサポートしています。
従来のモデルが後付けでビジョン機能を追加していたのに対し、Qwen 3.5 Smallシリーズはテキストと視覚データを統合された潜在空間で処理するネイティブアーキテクチャを採用しています。これにより空間推論とOCR精度が大幅に向上しました。技術的には「Gated DeltaNet」ハイブリッドアテンション（線形対フルの比率3:1）、マルチトークン予測、ネイティブ262Kコンテキスト（9Bでは100万に拡張可能）、201言語対応の248Kボキャブラリを実装しています。
VentureBeatによると、9Bモデルは3倍のパラメータを持つ従来のQwen3-30BをMMLU-Pro（82.5）、GPQA Diamond（81.7）、LongBench v2（55.2）で上回り、一部のタスクではQwen3-80Bに匹敵します。ビジョンタスクでは、9BがMMUM-Pro（70.1対57.2）とMathVision（78.9対62.2）でGPT-5-Nanoを圧倒しました。Redditでは「小型モデルでのマルチモーダル対応は画期的で、エッジデバイスでの活用に期待が高まる」との声が上がっています。Hacker Newsでも「Qwenシリーズの多様化が継続しており、オープンソースコミュニティでの採用が進んでいる」と評価されています。全モデルはApache 2.0ライセンスで、Hugging FaceとModelScopeから利用可能です。