Alibabaは2月25日、オープンソースの大規模言語モデル「Qwen 3.5」シリーズを発表しました。0.8Bから122Bまでの複数のモデルサイズで提供され、9BモデルがOpenAIのGPT-OSS-120Bを上回る性能を示したほか、35B-A3BモデルはGPT-5-miniやClaude Sonnet 4.5を知識（MMMLU）や視覚推論（MMMU-Pro）のベンチマークで凌駕しています。
Qwen 3.5シリーズはQwen3.5-Flash（100万トークンコンテキスト）、Qwen3.5-27B、Qwen3.5-35B-A3B（30億アクティブパラメータ）、Qwen3.5-122B-A10B（最大モデル）の4モデル構成です。最大モデルはツール使用でBFCL V4エージェントテスト72.2、Web検索でBrowseComp 63.8、視覚推論でMMU-Pro 76.9とトップスコアを記録しました。35B-A3Bのようなコンパクトモデルでも「はるかに大きなモデルに匹敵する」性能を示しており、モデルサイズよりアーキテクチャとトレーニング品質が重要であることを実証しています。
全モデルがHugging FaceとModelScopeでApache License 2.0のもと公開されており、商用利用が可能です。Flash APIの価格は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力0.40ドルと、プロプライエタリモデルの数十分の一のコストです。X上では「4Bモデルが以前の80Bモデルとほぼ同等の能力。どうやって可能なのか」と驚きの声が上がっています。Redditのr/LocalLLaMAでは「ラップトップで動くフロンティアモデル」と歓迎される一方、主要開発者3名の退職により今後の方向性への懸念も指摘されています。
オープンソースAIの急速な進化により、高性能AIが一部の企業の独占物ではなくなりつつあります。
| - [Alibaba's new open source Qwen3.5-Medium models offer Sonnet 4.5 performance | VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/alibabas-new-open-source-qwen3-5-medium-models-offer-sonnet-4-5-performance) |
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| - [Alibaba's open Qwen 3.5 takes aim at GPT-5 mini and Claude Sonnet 4.5 | The Decoder](https://the-decoder.com/alibabas-open-qwen-3-5-takes-aim-at-gpt-5-mini-and-claude-sonnet-4-5-at-a-fraction-of-the-cost/) |