Alibabaは3月1日、エッジデバイスや消費者向けハードウェア上で動作する小型言語モデルシリーズ「Qwen 3.5 Small」をリリースしました。0.8B、2B、4B、9Bの4つのパラメータサイズで展開され、テキスト、画像、動画のネイティブ処理に対応しています。従来、高性能AIには大規模なサーバーが必要でしたが、ラップトップや単一GPUでの実行を可能にしたことで、AIの民主化が一段と進みます。
特に注目すべきは最大サイズの9Bモデルの性能です。MMLU-Proで82.5、GPQA Diamondで81.7、LongBench v2で55.2を達成し、3倍のパラメータを持つ従来のQwen3-30Bを上回りました。さらにGPQA Diamondでは、10倍以上のパラメータを持つgpt-oss-120B（80.1）を凌駕する81.7を記録しています。ビジョンタスクでも、MMMU-ProでGPT-5-Nanoの57.2に対して70.1、MathVisionで62.2に対して78.9と圧倒的な差をつけています。9Bモデルは「Scaled Reinforcement Learning」を活用し、単なるトークン予測ではなく論理的推論パスを最適化することで、5〜10倍大きいモデルとの性能差を埋めることに成功しました。
Redditのr/LocalLLaMAでは「ラップトップで動作する9Bモデルがgpt-oss-120Bを上回る」と話題になっており、Hacker Newsではオープンソースとプロプライエタリモデルの性能差が縮小し続けていることを示す好例として注目されています。モデルはHugging FaceとModelScopeでInstructおよびBaseバージョンが公開されており、誰でも利用可能です。
スマートフォンやエッジデバイスでの高度なAI処理が現実のものとなり、AIのアクセシビリティは新たな段階に入りました。
| - [Alibaba's Qwen3.5-9B beats gpt-oss-120B | VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/alibabas-small-open-source-qwen3-5-9b-beats-openais-gpt-oss-120b-and-can-run) |
|---|---|
| - [Alibaba released Qwen 3.5 Small models | MarkTechPost](https://www.marktechpost.com/2026/03/02/alibaba-just-released-qwen-3-5-small-models-a-family-of-0-8b-to-9b-parameters-built-for-on-device-applications/) |
| - [Qwen 3.5 Small Series | Awesome Agents](https://awesomeagents.ai/news/qwen-3-5-small-models-series/) |