Metaは2026年、Llama 4シリーズの2モデル「Scout」と「Maverick」を発表しました。どちらもMoE（Mixture-of-Experts：混合エキスパート）アーキテクチャを採用し、テキスト・画像・短動画のネイティブなマルチモーダル処理を実現しています。中でもLlama 4 Scoutは最大1,000万トークンという業界最大のコンテキストウィンドウを持ち、長大なドキュメントや複雑なワークフローへの対応力を大幅に向上させています。ただし、ライセンスの「オープンソース」表記をめぐる論争が引き続き業界内で議論を呼んでいます。
Llama 4のMoEアーキテクチャは、全パラメータを一度に使用せず、タスクに応じて特定のエキスパートモジュールを選択的に活性化することで、高い性能と計算効率の両立を図っています。マルチモーダル対応は従来のLlama 3系がテキスト中心だったことと対照的で、画像理解や動画の要約なども単一モデルで処理できるようになりました。1,000万トークンというコンテキストウィンドウは、長編の法律文書、大規模なコードリポジトリ、複数の書類を横断した分析などに大きな可能性を開きます。一方で、Metaが「オープンソース」と称するライセンスについては、Open Source Initiativeが定める定義を完全には満たさないという指摘が多く、特に商用利用の制限や条件付きアクセスが問題視されています。
X上ではザッカーバーグ氏の「オープンソース」発言に対し、Open Source Initiativeの定義を引用しながら「本当にオープンソースではない」と批判する投稿が多く拡散しました。Redditではベンチマーク論争やライセンス透明性への疑問が相次ぎ、Hacker Newsのスレッドでは「今年最も奇妙なリリースの一つ」と評されました。またHacker Newsでは「Metaに何が起きているのか」を問う声があり、「社内の問題で今後重要なオープンなリリースはないかもしれない」という悲観的な見方も見られました。
Llama 4の登場はオープンウェイトモデルの多様化と競争激化を示す一方で、「オープンソース」という言葉の定義をめぐる問題を改めて浮き彫りにしました。DeepSeek V3.2がMITという最も許容度の高いライセンスを選択したのと対照的に、Metaが制限付きライセンスを採用していることへの失望感は小さくありません。今後、透明性の高いライセンス体系への転換があるかどうかが、開発者コミュニティのMetaへの信頼回復の鍵となりそうです。
| - [Meta's Llama 4 and the Rise of Open Source Multimodal AI | AI Certs](https://www.aicerts.ai/news/metas-llama-4-and-the-rise-of-open-source-multimodal-ai/) |
|---|---|
| - [Llama 4 | Meta AI](https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/) |