Googleは2026年4月、大規模言語モデル「Gemini 3.1 Ultra」をリリースしました。最大200万トークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト・画像・音声・動画をネイティブに処理できます。さらに会話中にコードを実際に書いて実行・テストできるサンドボックス型「Code Execution」ツールをネイティブ統合した点が大きな特徴です。
200万トークンとは、一般的な英文小説（約10万語）に換算すると約15〜20冊分に相当する情報量を一度に処理できることを意味します。コードベース全体・長大な法律文書・複数の研究論文を同時に参照しながら質問に答えたり、分析を行ったりする用途での活用が期待されます。
Code Executionツールはモデルがプログラムコードを生成するだけでなく、サンドボックス（隔離された安全な実行環境）内でそのコードを実際に動かし、出力・エラー・テスト結果を確認したうえで回答を補正できる機能です。これまでのAIモデルが「コードを書く」だけだったのに対し、Gemini 3.1 Ultraは「コードを書いて動かして検証する」というサイクルを1つの会話内で完結させられます。
X上では「200万トークンはもはや単一ドキュメントではなく書籍全集レベルの処理が可能」という驚きの声が多数上がり、動画とコード実行の組み合わせへの期待も高まっています。Hacker Newsでは「コード実行をサンドボックス内でネイティブに動かせるのはGPTやClaudeとの差別化になる」という実務面での評価が多く見られました。一方でr/Googleでは「Geminiはベンチマークは強いが実際の使い心地がOpenAIやAnthropicに劣る」という根強い批判と「3.1でようやく実用的になった」という肯定意見が交差しています。
Gemini 3.1 Ultraは現在Google AI StudioおよびVertex AI経由で利用可能となっており、エンタープライズ向けには長文脈を生かした契約書レビュー・大規模コードベース解析・動画コンテンツ分析などの用途で採用が進むとみられています。