Google DeepMindが「Gemini 3.1 Ultra」をリリースしました。最大の特徴は200万トークンという業界最大クラスのコンテキストウィンドウで、テキスト・画像・音声・動画をネイティブに処理するマルチモーダル設計と、サンドボックス内でのコード実行機能を標準統合しています。gemini.google.com（Advancedプラン）、Google AI Studio、およびGemini API経由で利用可能です。
200万トークンのコンテキストウィンドウは、文庫本換算で約1,500冊分の文章を一度に処理できる規模です。長大なコードベースの全体理解、数時間分の会議動画の要約、複数の法律文書の横断比較といった、従来のモデルでは分割処理を余儀なくされていた用途に道が開かれます。同ファミリーの「Gemini 3.1 Pro」（2026年2月19日リリース）は100万トークン・毎秒114トークンの出力速度を持ちますが、UltraはさらにAI Overviewsとの深い統合も特徴としています。
音声・動画のリアルタイム処理がネイティブで可能な点も注目されています。これまでは別途音声認識や動画解析モデルを組み合わせる必要がありましたが、Gemini 3.1 Ultraでは単一のAPIコールで完結できます。また、コード実行ツールがサンドボックス環境に標準搭載されており、AIエージェント開発の複雑さを大幅に軽減できる点が開発者から評価されています。
X上では「200万トークンで映像もリアルタイム処理。マルチモーダルの最前線がまた更新された」という声が相次ぎました。一方でRedditのr/artificialでは「コンテキストが長大でも精度が維持されるのか？」という実用面への疑問も上がっており、特に100万トークンを超えた領域での回答品質の独立検証を求める声が見られます。Hacker Newsでは「サンドボックスのコード実行が標準搭載でエージェント開発が一段と楽になる」と開発者から好評を集め、実践的な用途への期待が先行しています。
GPT-5.4・Claude Opus 4.6・DeepSeek V4・GLM-5.1など強力な競合が乱立する中、Googleが超長コンテキストとマルチモーダルの掛け算で差別化を図った形です。長文書処理や動画解析を主要ユースケースとする企業にとっては、特に注目すべき選択肢となりました。実際の長コンテキスト精度やコスト効率についての評価が出揃うことで、採用判断が本格化しそうです。