ミシガン大学の研究チームが、脳MRIを数秒で解析して50種類以上の神経疾患を最高97.5%の精度で診断できるAIシステム「Prima」を開発しました。脳出血や脳卒中など緊急処置が必要な症例を自動フラグ立てし、担当すべき専門医（脳卒中神経内科医か脳外科医かなど）まで特定して即時通知する機能を備えています。研究成果はNature Biomedical Engineering誌に掲載されています。
PrimaはVLM（Vision-Language Model：視覚言語モデル）と呼ばれるアーキテクチャを採用しており、画像・動画・テキストをリアルタイムで同時処理できます。Hollon研究チームはミシガン大学医療センターで放射線記録が電子化されて以来のすべてのMRIデータ、具体的には200,000件超のMRI研究と560万件の撮像シーケンスを訓練に使用しました。さらに患者の臨床歴と医師の検査指示理由もデータとして組み込んでいます。
50種を超える放射線診断カテゴリにおいて、Primaは他の先進AIモデルを上回る診断性能を発揮したとされています。特に際立つのは、画像の読み取りだけでなく「この患者は今すぐ治療が必要か」という緊急度の判定まで行える点です。患者がMRI撮影を終えた直後にアラートと推奨専門医が届く仕組みは、放射線科医が不足している地方病院や発展途上国での医療格差解消に大きな可能性を持ちます。
X（旧Twitter）では「放射線科医の不足している地域の医療格差を解消できる可能性がある」という期待の声が広がっています。一方r/medicineでは「研究段階と臨床展開の間には規制・説明責任・保険適用の壁がある。有望だが慎重に評価すべきだ」という医療現場の視点のコメントが上位を占めています。Hacker Newsでも「誤診率やエッジケースでの挙動についてのデータが必要。精度だけでなく信頼性が医療AIの本当の課題だ」との指摘が支持を集めました。
実際の臨床展開には薬機法相当の規制審査が必要であり、今回の発表はあくまで研究段階の成果です。それでも、97.5%という数字と緊急度判定機能の組み合わせは、近い将来の放射線科業務を根本から変えうる可能性を十分に示しています。