大手投資銀行のMorgan Stanleyは3月公開のレポートで、2026年前半に「大規模なAIの能力突破が訪れる」と予測し、教育・法律・労働市場のいずれも現在の変化速度に対応できていないと警告しています。同行の「インテリジェンス・ファクトリー」モデルによれば、AI推論需要を支えるインフラ整備のために米国では2028年までに9〜18GWの電力不足が生じる可能性があり、これは米国全電力需要の12〜25%に相当する規模です。
Morgan Stanleyがレポートで特に強調したのは、LLM（大規模言語モデル）の能力向上が「線形ではない」という点です。同行のアナリストたちはElon Muskのインタビューを引用し、「計算量を10倍にすれば知性が実質的に2倍になる」というスケーリング則が依然として機能していることを指摘しています。米国主要AIラボのトップが「投資家を驚かせる水準の進歩」を約束しているとも報じており、マーケットはこの非線形な跳躍に十分備えられていないと結論付けています。
経済的な影響についても同行は踏み込んでいます。Morgan Stanleyは「トランスフォーマティブAI」が強力なデフレ圧力になると予測しており、AIツールが人間の作業を従来の一部のコストで代替するため、すでに多くの企業が大規模な人員削減を実行し始めていると指摘しています。
X（旧Twitter）では「これは投資家向けレポートではなく、文明への警告だ」という声がリツイートを集めています。r/futureologyでは「金融機関がようやくAIのシステミックリスクを語り始めた。これは認識の転換点だ」という評価が上位に並んでいます。Hacker Newsでも「技術的リスクより社会的移行のリスクをどう管理するかが本当の課題だ」という意見が多くの賛同を集め、金融・技術・政策が交差する問題として認識が広がっています。
電力不足への対応として、Bitcoinマイニング施設の高性能計算センターへの転用、天然ガスタービンの緊急稼働、燃料電池の導入などが進んでいると同行は報告しています。AIの能力が社会制度の吸収速度を超えて進んでいる現実を、今や世界最大級の金融機関が公式に認めた形です。