NVIDIAはNational Robotics Week 2026に合わせ、フィジカルAI（物理世界で動作するAI）の最新成果を発表しました。オープンモデル「Isaac GR00T」は自然言語による指示を理解し、複数のステップからなる複雑な作業を自律的にこなす能力を実演。「Cosmos」ワールドモデルにより、ロボットが少量の実データで仮想環境から効率的に学習できる仕組みも披露されました。
NVIDIAのブログによると、Isaac GR00Tはビジョン・言語・アクションを統合したマルチモーダルモデルであり、「棚からリンゴを取って赤いボックスに入れる」といった複合的な指示を解釈し実行できるといいます。Cosmosワールドモデルはロボットが実機を使わず仮想空間で大量のシミュレーションを行い、得られた知識を実世界のロボットに転移するシミュレーション・トゥ・リアル（Sim-to-Real）転送を大幅に効率化するものです。これにより従来は膨大な実機訓練データが必要だったロボットの技能習得コストが劇的に下がる可能性があります。
X（旧Twitter）では、ロボットが自然言語指示に従って複雑な作業をこなすデモ動画が大量にシェアされ、産業用ロボット応用への期待から製造・物流企業の株価が反応したとの報告もありました。r/roboticsでは実際のハードウェア展開に必要な条件とコストについての実用的な議論が活発化し、研究室環境と実世界環境のギャップを指摘する慎重な声も多く見られます。Hacker Newsでは「フィジカルAIがデジタルAIと同じ速度で進歩し始めた」という論考が注目を集め、AGI（汎用人工知能）議論がデジタル領域から物理世界へと拡張するトレンドが議論されています。
フィジカルAIの実用化は製造・物流・医療など広範な産業に影響を与えます。NVIDIAがオープンモデルとして公開することで、学術研究から商用展開まで裾野を広げる戦略は、Isaacエコシステムを中心としたフィジカルAIプラットフォームの標準化を狙ったものといえます。