NVIDIAは4月15日、量子コンピューティングの実用化を加速させる世界初のオープン量子AIモデルファミリー「Ising」を発表しました。350億パラメータの量子キャリブレーションモデルと、高速・高精度の量子誤り訂正（エラー訂正）モデルの2種類で構成されており、従来の手法と比較して2.5倍高速かつ3倍高精度での処理を実現。GitHubおよびHugging Face上でApache 2.0ライセンスにて公開されています。
NVIDIAのニュースリリースによると、IsIngはCUDA-QおよびNVQLinkと統合されることで、GPUと量子プロセッサのハイブリッド処理パイプラインを実現する基盤となります。量子コンピューターが実用段階に達するための最大のボトルネックとされてきたキャリブレーションとリアルタイムの誤り訂正を、AIモデルで自動化することが狙いです。350億パラメータという大規模な量子キャリブレーションモデルは、量子ビット数が増加するほど複雑化する制御問題を機械学習で解決しようとするアプローチです。
量子研究者コミュニティではX上で「量子コンピューティングの実用化を大幅加速する可能性」として話題が沸騰し、「NVIDIAがGPU + 量子のハイブリッドエコシステムを完成させつつある」という評価が多数見られました。r/MachineLearningとr/QuantumComputingでは「量子エラー訂正のリアルタイムAI処理は予想外のブレークスルー」という声が上がり、CUDA-Qとの統合でNVIDIAの量子エコシステムが一気に具体化したという議論が活発でした。Hacker Newsでは「Apache 2.0ライセンスで研究機関が自由に利用できるのが重要」という声とともに、フォールトトレラント量子システムへの実装に関する技術議論が盛り上がりました。
量子コンピューティングは長年「10年後に実用化」と言われ続けてきた分野ですが、NVIDIAがGPUインフラと量子制御の両面から本格的に取り組み始めたことで、実用化のタイムラインが縮まる可能性があります。IsIngが研究機関や量子ハードウェアメーカーにどう採用されていくかが今後の注目点です。