Anthropicが開発したModel Context Protocol（MCP：AIモデルと外部ツールを標準化された方法で接続するための通信規格）が、2026年3月25日時点で9700万インストールを達成しました。OpenAI、Google DeepMind、Mistralなど主要AIプロバイダーが全てMCPのネイティブ対応を標準搭載しており、エージェントAI（自律的に行動するAI）の事実上の業界標準となっています。
Hacker Newsでは「MCPはHTTPがバラバラなコンピュータをウェブにしたように、AIツールを接続されたエコシステムに変えた」という評価が多数の賛同を集めました。この比喩は的確で、MCPが登場する以前は各AIアシスタントが独自の方法で外部サービス（データベース、API、ファイルシステムなど）と連携していたため、ツールごとに異なる接続実装が必要でした。MCPは一種の「共通言語」として機能することで、一度MCPに対応したツールはあらゆるMCP対応AIから利用できるというエコシステムを実現しています。
16ヶ月で4750%という採用の急成長は業界でも異例の速さです。Redditでは、この成長速度とともにサプライチェーン攻撃（MCPサーバーを介した悪意ある入力の注入）やセキュリティ問題への懸念が増していることも指摘されています。標準化が進めばそれだけ攻撃者の標的としても魅力的になるため、MCPのセキュリティ仕様の成熟が業界全体の喫緊課題となっています。
MCPがここまで普及した背景には、Anthropicがプロトコルをオープンソースとして公開し、特定ベンダーに有利な条項を設けなかったことが大きいといわれています。OpenAIが独自のプラグイン規格を推し進めようとした時期もありましたが、最終的にMCPへの対応を選択したことが業界標準化の決定打となりました。今後はMCP対応ツールの数と質が、AIエージェントの実用性を左右する重要な競争軸の一つになりそうです。