NVIDIAは世界量子デー（4月14日）に合わせ、量子コンピューティングの実用化を加速する世界初のオープンソースAIモデルファミリー「Ising」を発表しました。量子コンピュータが実用的に機能するうえで最大の技術的ボトルネックである「量子誤り訂正デコード」の処理において、従来手法と比較して2.5倍の高速化と3倍の精度向上を実現したとしています。Harvard大学、フェルミ国立加速器研究所（Fermilab）、IBM、IQMなど主要な量子研究機関がすでに採用を表明しました。
量子コンピューティング分野ではGoogleやIBMがハードウェア開発で知られていますが、NVIDIAはGPUとAIを組み合わせたソフトウェアレイヤーでの差別化を進めています。r/QuantumComputingでは「NVIDIAがGoogleやIBMとは異なる量子AI戦略を取っている。ハードウェアではなくソフトウェア・AIレイヤーで差別化を図る意図が明確」という分析が注目されました。
「Ising」というモデル名は、統計力学の古典的なモデル「Isingモデル」に由来する可能性が高く、Hacker Newsでは「Isingモデルという名前は統計力学へのリファレンスか？」という学術的な議論も生まれました。量子誤り訂正に要する校正時間が従来の数日から数時間に短縮されれば、量子コンピュータの実用化タイムラインが大幅に前倒しになる可能性があります。
X（旧Twitter）では「量子コンピューティングとAIの融合が本格的に始まった。校正時間が数日から数時間に短縮されるのは実用化の大きな障壁除去」と量子研究者から高い評価を受けた一方、Hacker Newsでは量子AIの実用化タイムラインへの懐疑論も見られました。IsingがオープンソースのAIとして公開されることで、世界中の研究者が量子誤り訂正アルゴリズムの改善に参加できる環境が整います。NVIDIAにとっては、将来の量子+GPU複合システムへの布石としても機能しているといえるでしょう。