スタンフォード大学ヒューマン・センタード・AI研究所（HAI）が「2026年AIインデックスレポート」を公開しました。毎年恒例のこの報告書には、今年特に注目すべき2つの発見があります。1つは中国と米国のAI性能差が急速に縮小していること——2023年時点で17.5〜31.6ポイントあった差が、2026年には主要ベンチマーク平均でわずか2.7%にまで縮まりました。もう1つは、大手AIメーカーの透明性スコアが昨年の58点から40点へと大幅に低下したことです。
最も衝撃的なデータは投資対成果の非効率性です。米国のAI投資額が285.9億ドルであるのに対し、中国はわずか12.4億ドル——約23分の1の投資でほぼ同等の性能を実現していることになります。X（旧Twitter）では「米国285.9億ドル対中国12.4億ドルという投資格差にもかかわらず、性能差がほぼ消滅した」という事実が衝撃的と受け止められ、輸出規制の実効性を問う声が広がりました。
r/geopoliticsでは「AIインデックスは中国のチップ調達迂回を考慮しているか？」という議論も展開されており、Huawei Ascend 910Bチップを使ったGLM-5.1やDeepSeekの成功を踏まえれば、輸出規制だけでは技術格差を維持できないという現実が浮き彫りになっています。
透明性スコアの低下（58点→40点）は別の深刻な問題を指しています。AIラボが公開する技術情報が年々減少しており、外部研究者や規制当局による独立評価が困難になっています。透明性スコアの低下については、r/geopoliticsでも「AIラボは公開情報を減らしている」と批判的なコメントが目立ちました。
一方でHacker Newsでは「大学生の80%が生成AIを使用、普及率が3年でPC・インターネットを上回った」というデータに驚きの声が集中しており、AIの社会的普及は規制や透明性の議論をはるかに上回るスピードで進んでいます。技術の拡散と透明性の確保のバランスをどう取るかは、業界全体の喫緊の課題といえるでしょう。