2026年4月、オープンソースAI史上最も密度の高い12日間が訪れました。Meta（Llama 4）・Alibaba（Qwen 3）・Google（Gemma 4、Apache 2.0ライセンス）・Mistral・Ai2（OLMo 2）など6社が計7モデルを一斉公開し、DeepSeek-V3.2（4月9日、128Kコンテキスト・ネイティブツール使用対応）も加わりました。プロプライエタリAPIの本格的な代替として使える選択肢が、かつてない規模で揃った格好です。
Digital Appliedによると、この集中リリースは各社が互いのリリースタイミングを意識した結果とも考えられており、競争の激化がオープンソースモデルの急速な進化を後押ししています。Gemma 4はApache 2.0というOSI承認ライセンスを採用し商用利用の障壁を解消、Qwen 3はAlibaba傘下とは思えない多言語性能を示し、DeepSeek-V3.2は128Kコンテキストウィンドウとネイティブツール呼び出し機能でエンタープライズ用途への適合を強化しました。
X上では「オープンソースAIの波は本物だ」という投稿が大量リポストされ、Redditのr/MachineLearningやr/LocalLLaMAでは各モデルの比較検証スレッドが次々と立ち上がっています。用途別（コーディング・翻訳・エージェント）の使い分けガイドが人気コンテンツとなっており、コミュニティ主導のベンチマーク比較も活発に行われています。Hacker Newsでは「プロプライエタリ対オープンソースの競争がついに本物になってきた」という声が多く、エンタープライズ採用を見据えた実用的な議論が加速しています。
これだけの数のモデルが同時期に公開されたことは、開発者にとっては選択肢の豊富さという恩恵をもたらす一方、どれを採用するかという意思決定の複雑さも増しています。ただ一点確かなのは、今月を境にオープンソースAIの実力は一段上のステージに到達したということです。