Google DeepMindは、オープンソースモデルシリーズ「Gemma 4」を商用利用可能なApache 2.0ライセンスで公開しました。2B・4B（MoE）・26B（MoE）・31B（Dense）の4サイズを提供し、最大モデルである31BがクラウドAIサービスを含む全モデルで競い合う「Arena AI」リーダーボードで世界3位を記録したと同社は述べています。MoEはMixture-of-Experts（専門家混合）の略で、全パラメータを常時使用せず必要な部分のみを活性化することで計算効率を高めるアーキテクチャです。
Arena AIリーダーボードは人間による評価を集計してモデルを順位付けする仕組みで、商用クローズドモデルも同列で比較されます。その3位という順位をApache 2.0ライセンスのモデルが獲得したことは、自社サービスへの組み込みや改変・再配布まで認める条件でもトップクラスの性能が手に入ることを意味します。
X上では「Apache 2.0で商用利用可能な31Bが世界3位とは。エンタープライズ採用が加速しそう」という声が上がっています。r/LocalLLaMAでは「MoEの26Bはコスパ最強候補。家庭用GPU環境でも動かせるのが魅力」と実際のローカル運用に向けた検討が始まっており、特にコンシューマーGPU1〜2枚で動作できるサイズ感が評価されています。Hacker Newsでは「GoogleがオープンソースAI戦略を本気で取り組んでいる証拠。MistralやMetaへのプレッシャーになる」という分析が注目を集めており、オープンソースAI競争の激化が指摘されています。
Gemma 4の投入により、Googleは自社のGemini有料モデルと並行してオープンソースコミュニティへの影響力も強化する二正面戦略を鮮明にしました。MistralのMistral Large、MetaのLlama 4と並ぶ主要オープンソースモデルとして、研究機関や中小企業の採用候補に加わることになります。