Googleは4月2日のGoogle Cloud Nextで、オープンソースモデルファミリー「Gemma 4」をApache 2.0ライセンスで公開しました。E2B・E4B・26B MoE（疎な混合エキスパート）・31B Dense（密なモデル）の4バリアントで構成され、テキスト・画像・動画・音声のネイティブマルチモーダル処理、最大256Kトークンのコンテキストウィンドウ、140言語以上への対応を一般に解放しています。31Bモデルは業界標準のChatbot Arenaで世界3位（オープンモデル最高位）を記録、26Bモデルも6位に入っており、サイズ比での性能が際立っています。
Hugging Faceのブログによると、E2BおよびE4Bはエッジデバイスを想定した設計でRaspberry Piやスマートフォンでのオフライン実行が可能です。E2B・E4Bには音声入力のネイティブサポートも搭載されており、音声認識・理解タスクに対応します。一方、26B MoEおよび31B Denseモデルは256Kコンテキストウィンドウをフル活用できる大規模文書処理や高度な推論向けで、Mac miniでも実用的な速度で動作すると報告されています。Apache 2.0ライセンスは商用利用を制限なく認めており、これが開発者コミュニティから最大の歓迎を受けている点です。
X上では「31Bが400Bモデルに匹敵というベンチマーク結果が衝撃的」「Apache 2.0で商用利用可というのが最大の利点」という開発者の歓迎ツイートが多数見られました。r/LocalLLaMAでは「Gemma 4が最も幅広い用途で推奨モデルになった」という投稿が上位を占め、Hacker Newsでは「Mac miniでのセットアップガイド（2026年4月版）」スレッドが高評価を獲得して具体的な導入手順が活発に共有されています。一方r/LocalLLaMAでは、31BモデルのKVキャッシュ（推論の中間計算結果の保存領域）サイズが大きすぎるという技術的課題も指摘されています。
Gemma 4の31Bは、MindStudio Blogによると「Googleが公開した初の完全マルチモーダル・Apache 2.0対応モデル」として位置づけられており、関数呼び出し（Function Calling）や構造化出力、高度な推論機能も含まれています。DeepSeek V4やGLM-5.1など、商用モデルに匹敵・超過するオープンソースモデルが次々に登場する中で、Gemma 4はGoogleブランドの品質保証とエッジ対応の幅広さで差別化を図ります。小型モデルがスマートフォン上で音声・画像・テキストを横断的に処理できるようになることで、クラウド依存のないオフラインAIアプリケーションの開発が現実的な選択肢となりつつあります。