中国のDeepSeekは2026年4月24日、「DeepSeek-V4-Pro」（総パラメータ数1.6兆、アクティブパラメータ490億）と「DeepSeek-V4-Flash」（総2840億、アクティブ130億）をMITライセンスでオープンソース公開しました。100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、数学・コーディング分野の精度ではGPT-5.5に匹敵するとされており、オープンソースLLMの勢力図を塗り替える存在として注目を集めています。
DeepSeekの公式ドキュメントによると、V4-ProはMoE（Mixture of Experts：専門家混合）アーキテクチャを採用しており、推論時にはアクティブパラメータ490億のみを使用します。これにより巨大なパラメータ数に対してより効率的な計算資源での動作が可能になっています。100万トークンのコンテキストは、長文書類・長大なコードベース・複雑な多段推論タスクへの対応を実用レベルで可能にするものです。さらに重要なのがライセンスです。MITライセンスは商用利用・改変・再配布のすべてを自由に認めており、企業が自社プロダクトに組み込む際の法的ハードルが事実上なくなります。
DeepSeekの公式発表ツイートは数万リツイートを記録し、「オープンソース時代の転換点」と称賛する声が殺到しました。r/LocalLLaMAでは公開直後にGGUF量子化版が登場し、「DeepSeek V4-Proのローカル動作確認」スレッドが急上昇。Hacker Newsでは「1.6Tパラメータをデュアル4090で動かせるか？」というスレッドが人気を集め、MITライセンスの商用利用可能性を歓迎する声とともに実用的な量子化実験報告が次々と投稿されました。
DeepSeek V4-ProのリリースはGPT-5.5やGemini 3.1 Ultraといったクローズドモデルと真っ向から競合するオープンモデルが登場したことを意味します。商用利用が自由なMITライセンスのもとで、企業がAPI依存なしに同水準の能力を自社環境に展開できるという選択肢は、クラウドAIサービスの価格交渉力にも影響を及ぼしかねません。
V4-FlashはV4-Proの軽量版として、より少ない計算資源での高速推論を実現しており、エッジデバイスや低コスト環境での活用も視野に入ります。DeepSeekが今後さらなるモデルサイズの拡大や性能向上を続けた場合、オープンソースLLMの最前線は急速に塗り替わる可能性があります。