OpenAIは外部研究者向けのSafety Fellowshipを発表し、Anthropicも2026年5月・7月開始のFellows Programで募集を開始しました。スケーラブル監視・敵対的堅牢性・AIコントロール・解釈可能性（Interpretability）・高リスク悪用対策など幅広い分野の研究者を対象としており、主要AI企業による安全性研究への投資競争が鮮明になっています。
両プログラムとも、大学や研究機関に所属する外部研究者が企業のリソースにアクセスしながら安全性研究を進める形式を取っています。OpenAIのSafety Fellowshipは選考を経た数十名の研究者に対し、最先端モデルへのアクセスや計算リソース、メンタリングを提供するとされています。Anthropicのプログラムは5月と7月の2コホートで実施され、「AIが人間の監督能力を超えた場合にどう制御するか」という長期的な課題に取り組む研究者を特に求めています。AGI開発競争が加速する中、安全性研究者の数が開発速度に追いついていないという危機感が、フェローシップ設立の背景にあります。
X（旧Twitter）では「OpenAIとAnthropicが安全性研究者の獲得競争を始めた」という見方が広まり、研究者コミュニティから関心が集まりました。r/MachineLearningでは「本当に安全性を重視しているのかPRなのか」という懐疑的なコメントと、実際の採用後にどれだけ研究の自由が確保されるかへの疑問が半々程度見られました。Hacker Newsでは「フェローシップの成果が実際のモデル開発にどこまで反映されるか」という問いがコメント上位に入っており、企業の商業的圧力と安全性研究の独立性を両立させることへの現実的な懸念が示されています。
AI安全性への資金投入と人材獲得は、各社が「我々は安全に配慮している」と示すためのシグナリングである側面もありますが、実際に研究成果がモデル開発の意思決定に反映される仕組みが構築されるかどうかが長期的な評価基準になります。学術コミュニティとの橋渡し役として、これらのフェローシッププログラムが安全性研究のエコシステム形成に貢献するかどうか、今後の成果発表が注目されます。