中国のAI企業Zhipu AIが新モデルGLM-4.7をリリースしました。NVIDIAのGPUを一切使わずHuawei製アセンドシリコンのみで訓練したことを明示し、主要フロンティアラボ中最低の幻覚率（ハルシネーション率）1.2%を達成したと主張しています。入力100万トークンあたり0.11ドルという価格設定はClaude Opusの約136分の1に相当し、コスト面での差別化も鮮明です。
幻覚（ハルシネーション）とはLLMが事実と異なる情報を自信を持って出力する現象で、業務利用における信頼性の大きな障壁となっています。Zhipu AIは独自のポストトレーニング手法でこの問題を抑制したとしていますが、具体的な測定手法や評価データセットは現時点で詳細が公開されていません。Huaweiアセンドシリコンでの訓練については、米国の対中半導体規制でNVIDIA製GPU調達が困難になる中、中国国産チップだけで競争力のあるモデルを訓練できることの証明として、技術的・政治的両面で注目されています。
X上では「Huaweiシリコンのみで訓練されたモデルが最低幻覚率を達成したことは中国の半導体自立路線の証明になるかもしれない」と地政学的な文脈での議論が活発です。一方Redditでは幻覚率1.2%の測定方法について懐疑的なコメントが多数寄せられており、「ベンチマークは自己申告が多く、独立した第三者による検証が必要だ」という指摘がトップコメントとなっています。
性能指標の自己申告に対する懐疑は中国モデルに限らない業界全体の課題でもあります。ただしコスト面での競争力は数字として明確であり、幻覚率の独立検証が進めば、コスト重視のエンタープライズ用途でのシェア拡大も現実味を帯びてきます。