中国のZhipu AIが新モデル「GLM-4.7」を公開しました。同社によると幻覚率（AIが誤った情報を事実かのように生成する頻度）は1.2%と、フロンティアラボの中で最低水準を主張しています。さらに、APIコストは100万入力トークンあたり0.11ドルと、Anthropicのclaude Opus（15ドル）の約136分の1という圧倒的な価格競争力を持ちます。特筆すべきは、このモデルがHuawei Ascendシリコン上で完全に訓練されている点です。
GLM-4.7は、米国の対中半導体輸出規制が強化される中でHuaweiが独自開発したAIアクセラレーター「Ascend」を用いて開発されました。NVIDIAのGPUへのアクセスが制限されつつある中国のAIラボが、代替チップで最先端に迫る性能を実現したという事実は、輸出規制の実効性に疑問を投げかけるものです。X上では「Huaweiチップで訓練された高性能モデル」という事実が半導体輸出規制の議論と結びつけて取り上げられ、米国の対中技術制限が期待通りの効果を上げていないのではないかという声が多く見られました。
モデルの主張する性能については慎重な検証も必要です。r/MachineLearningでは1.2%という幻覚率の測定方法への懐疑的な意見が多く、独自ベンチマーク検証スレッドが立ち上がっています。一方で実際のユーザーからは使い勝手の良さを評価する声も出てきており、Hacker Newsでは「Huaweiアクセラレーターの技術的詳細」についての分析も行われています。
AI性能の指標として「幻覚率の低減」は医療・法務・財務分野など正確性が求められる用途において特に重要です。GLM-4.7が主張するスペックを独立した評価機関が追認するようなことになれば、超低コストでの正確性という観点から企業導入の加速が見込まれます。中国AI勢の価格競争力と技術向上のペースは、2026年も西側プロバイダーへの強い圧力となり続けるでしょう。