中国のDeepSeek社は2026年4月29日、大規模言語モデルの最新版「DeepSeek V4」をオープンソースで公開しました。Huaweiの独自チップ「Ascend」との緊密な統合により推論コストの大幅削減を実現した一方で、アナリストからは「米国フロンティアモデル（GPT-5.5やClaudeシリーズ）との性能差を縮めることはできていない」という評価が相次いでいます。市場の反応も、2025年1月のDeepSeek R1リリース時にNvidiaの株価を17%急落させたような衝撃とは程遠い落ち着いたものでした。
V4の技術的な特徴はHuaweiエコシステムとの統合にあります。米国の半導体輸出規制によってNvidiaのH100やA100にアクセスできない中国のAIラボにとって、Ascendチップ上での最適化は現実的な代替手段であり、DeepSeekはこの制約をむしろ推進力に変えた格好です。CNBCによると、V4はデータセンターレベルの展開コストで見るとオープンソースモデルの中でも最高水準のコスト効率を達成しているとされ、国内クラウドプロバイダーへの採用が期待されています。
r/LocalLLaMAでは「ローカルで実行できる最高品質のモデルとしてはまだ価値があるが、MiMo-V2.5やKimi K2.6に性能面で追い抜かれつつある」という比較論が活発で、中国発オープンソースモデル間の競争が激化している実態が浮かび上がります。Hacker Newsでは地政学的な切り口の議論が展開され、「米国の輸出規制がHuawei依存を促進し、長期的には米中でエコシステムが分断される」という懸念が議論の中心を占めました。
「DeepSeekショック」から1年余りが経ち、中国AIの競争力はすでに市場に織り込まれています。V4がR1のような価格破壊的なインパクトをもたらせなかった背景には、競合モデルの追い上げと、DeepSeekへの期待値の上昇という二重の要因があるでしょう。Huaweiとの協力を深めながら推論効率を磨く方向性を続けるDeepSeekが、次のモデルで再び驚きを届けられるかに注目が集まっています。