中国のAI研究機関DeepSeekが、最新モデル「DeepSeek V4-Pro」と「V4-Flash」の2モデルをMITライセンスのオープンウェイトとして公開しました。合計1兆パラメータを超えるMoE（Mixture of Experts：混合エキスパート）アーキテクチャを採用しながら実行時のアクティブパラメータは13Bに抑えており、V4-Flashはコーディングベンチマークでのスコアを$0.04/Mトークン以下というコストで実現しています。
DeepSeek V4の最も注目すべき点は、コストパフォーマンスの高さです。V4-Flashはコーディング系ベンチマークでAnthropicのClaude Opus 4.6に匹敵する性能を示しながら、APIの価格は入力$0.04/Mトークン以下と報告されています。MoEアーキテクチャにより、推論時には全体の1割程度のパラメータ（アクティブ13B）のみが稼働するため、計算コストを大幅に抑えることができます。また、1Mトークンのコンテキストウィンドウがデフォルトで有効になっており、大規模コードベースや長文書の処理が標準機能として使えるようになりました。
r/LocalLLaMAでは「競技プログラミングAI最高レーティングを達成」「1MコンテキストがデフォルトになったのはAIのマイルストーン」というコメントが上位を占め、オープンソース愛好家の間で大きな反響を呼んでいます。Hacker Newsでは「最高のオープンソースコーディングAI」と題したスレッドが多数コメントを集め、LlamaのライセンスよりもMITのほうが優れた選択だという評価が多く見られました。
X上では、Z.ai GLM-5.1・MiniMax M2.7・Kimi K2.6・DeepSeek V4が12日間で相次いでリリースされた事実を取り上げた投稿が注目を集め、「コスト競争の激化」を指摘する声も上がっています。
DeepSeek V4の公開は、クローズドモデルとオープンウェイトモデルの価格差を一段と拡大させる可能性があります。MITライセンスは商用利用・改変・再配布をほぼ自由に認めるため、企業は自社サーバーへのデプロイや独自ファインチューニングが容易になります。フロンティアモデル並みの性能がオープンウェイトで手に入る時代が本格化しており、OpenAIやAnthropicをはじめとするクローズドモデル陣営にとっては、価格戦略の見直しを迫られる圧力が増しそうです。