2026年5月6日の「Code w/ Claude 2026」イベントで、Anthropic がエージェントの自律性に関する実測データを公開した。Claude Code がどれだけ長く・自律的に動いているかを示す数字は、ツールの進化を実感させる内容だった。
最も目を引いたのがセッション継続時間のデータだ。
わずか3ヶ月でほぼ2倍。しかもこの成長はモデルのリリースタイミングに関係なくスムーズに伸びており、「新モデルが出たから跳ね上がった」ではなく、ユーザーの使い方やツール側の改善が積み重なった結果と思われる。
一方、中央値は約45秒前後で大きく変わっていない。長時間セッションが増えているのは、一部のヘビーユーザーが長い自律タスクを流すケースが増えたことによるもので、一般的な使われ方は今もショートインタラクションが主体だ。
Claude Code はツール実行や操作の前に「承認を求めるか」「全自動で進めるか」をユーザーが設定できる。経験値によってこの設定がどう変化するかのデータも公開された。
| 経験値 | フル自動承認モード採用率 |
|---|---|
| 新規ユーザー（約20セッション） | 約20% |
| ヘビーユーザー（750セッション以上） | 40%超 |
使い込んでいくうちに「Claude の判断を信頼して全部任せる」スタイルに移行するユーザーが増えるということだ。
一見矛盾するが、自動承認率が高い経験者ほど割り込み（途中介入）率も高いというデータが出ている。
これは「新規ユーザーが全操作を確認しながら進む」のに対して、「経験者は基本は流しつつ、問題が起きたタイミングで素早く介入する」という使い方の違いを反映している。自動承認と監視は矛盾しない——むしろセットで使うのが上級者のスタイルだ。
面白いデータとして、複雑なタスクでは Claude 側から確認を求める頻度が、人間が割り込む頻度の2倍以上になるというケースも報告されている。
エージェントが「曖昧なまま突き進む」のではなく、不確実なポイントで積極的に人間に確認を取る——これは設計上意図された安全側への傾きで、自律性と安全性のバランスを取ろうとしている姿勢がデータに表れている。
Mercado Libre（ラテンアメリカ最大のEコマース）は「2026年Q3までにコーディングの90%を自律化することを目指している」と公表した。
エージェント自律性の向上が実際の企業採用につながっている一例で、「AI に任せる範囲」がプロダクションレベルで急速に広がっていることを示している。
数字が示すのは「Claude Code が長く・自律的に動くようになっている」という事実だ。
特に注目したいのは「経験者ほど自動承認しつつ、割り込み率も上がる」という逆説的なデータ。これは 「信頼して任せながら、要所で監視する」という使い方が最終的な上級スタイルになることを示唆している。全部手動確認でも全部放置でもなく、「監視付きの自律実行」がベストプラクティスになりつつある。