チューリング賞受賞者でAI研究の権威であるYann LeCun氏が率いるAdvanced Machine Intelligence（AMI）Labsが、企業評価額35億ドルで10.3億ドルのシード資金調達を完了したと発表しました。Jeff Bezos氏らのバッキングを受けた大型調達で、同社は「物理世界を学ぶAI」の開発を目標に掲げ、LeCun氏が長年提唱してきたJEPA（Joint Embedding Predictive Architecture）技術を基盤とした世界モデルの実用化を進めます。
JEPAは、テキストの次のトークンを予測することで学習するLLM（大規模言語モデル）とは根本的に異なるアプローチを採用しています。LeCun氏は長くLLMの限界を指摘し、物理的な因果関係や時間的連続性を持つ「世界モデル」こそ人間レベルの知能に必要と主張してきました。AMI Labsはこの理論を10.3億ドルという膨大な資本と組み合わせて実証しようとしており、スケーリング一辺倒の現在の主流AI開発に対するもう一つの答えを示す試みと言えます。
X上では「LeCunのLLM批判が資本となって帰ってきた。世界モデルvsスケーリング仮説の決戦が始まる」という声が上がり、AI研究者コミュニティの注目を集めています。r/MachineLearningではJEPAアーキテクチャの実用化への期待と、LLMとの根本的な設計思想の違いを解説するスレッドが人気を集めており、研究者の間でAIアーキテクチャ論争が再燃しています。Hacker Newsでは、Bezosというトップ投資家のバッキングが代替アーキテクチャへの信頼を示すものとして評価され、身体性（体化AI）を持つ知能の未来についての哲学的議論も展開されています。
OpenAI・Anthropic・GoogleによるLLMのスケールアップ競争が続く中で、AMI Labsはまったく異なる方向性の賭けに10億ドルを投じました。世界モデルが実際に人間レベルの推論や物理的常識を獲得できるかどうかは、今後数年間のAI研究の最大の問いの一つとなりそうです。