NVIDIAは4月、量子コンピューティング向けオープンAIモデルファミリー「Ising」を発表し、5月に入って広く認知されています。世界初の量子AI向けオープンモデルとして、量子コンピュータの実用化を阻む最大の課題のひとつである「誤り訂正デコーディング（Error Correction Decoding）」を従来手法比で2.5倍高速、3倍高精度で実現しました。ハーバード大学やフェルミ国立研究所といった世界トップクラスの研究機関がすでに採用しており、量子コンピューティングの実用化スケジュールを大幅に前倒しする可能性が注目されています。
NVIDIA公式の発表によると、Isingは2つのコンポーネントで構成されています。35Bパラメータの視覚言語モデル（VLM）である「Ising Calibration」は、量子デバイスのキャリブレーション（較正）プロセスを従来の数日から数時間単位に短縮します。もう一方の「Ising Decoding」は3D CNNデコーダーで、量子ビットに不可避的に生じるノイズや誤りをリアルタイムで検出・訂正する役割を担います。量子コンピュータが商業的に有用になるには、エラー率を一定以下に抑えた「フォールトトレラント量子計算（耐障害性量子計算）」の実現が不可欠であり、AIによる誤り訂正の高速化はその実現時期を左右する重要な技術です。なお「Ising」という名称は、量子磁性の理論的基礎となるイジングモデルに由来しています。
X（旧Twitter）では「量子×AIのオープンモデルは予想外の展開」「NVIDIAが量子コンピューティングの覇権も狙い始めた」と業界が騒然としており、GPUハードウェアを超えたNVIDIAの戦略拡大が話題を呼んでいます。r/QuantumComputingでは「キャリブレーションがデイズからアワーズになるなら実用化が一気に近づく」と興奮気味の議論が展開されました。Hacker Newsでは「NVIDIAのAI戦略がGPUハードウェアだけでなくソフトウェアエコシステム全体に及んでいる」という分析が注目を集めています。
量子コンピュータとAIは、互いに相手の発展を加速させる共進化の関係に入りつつあります。NVIDIAがこの分野でも「オープンモデル」というポジションを取ったことは、量子コンピューティングのソフトウェアスタック標準化においても主導権を握ろうという意図の表れとも読めます。実用的な量子コンピュータの実現に向けた競争が、AIという新たな武器を得て加速しそうです。