NVIDIAが4月14日、量子コンピューターの実用化を阻む最大の壁「量子エラー」の訂正処理を飛躍的に高速化するオープンソースAIモデルファミリー「Ising」を公開しました。従来手法と比べてデコーディング速度を2.5倍に向上させ、精度も3倍改善するとしており、ハーバード大学・フェルミ国立加速器研究所・ローレンスバークレー国立研究所など世界トップクラスの研究機関が即日採用を発表しています。
量子コンピューターが古典的コンピューターを圧倒するためには、量子ビット（qubit）の計算中に発生する誤り（量子エラー）を常時リアルタイムで検出・訂正し続ける必要があります。この「量子エラー訂正デコーディング」は計算量が膨大で、これまでは実用規模の量子プロセッサへの適用が困難でした。NVIDIAのIsingはこの処理をAIで代替することで、キャリブレーション（校正）時間を従来の「数日」から「数時間」へと大幅に短縮するとしています。
量子コンピューティング専門のRedditサブコミュニティでは「キャリブレーション時間を数日から数時間に短縮するのは実用的に革命的」と絶賛するコメントが相次ぎました。Hacker Newsでも「量子AIのインフラをNVIDIAが押さえた。量子コンピュータの実用化タイムラインが前倒しになる可能性がある」という期待の声が上位を占めています。X（旧Twitter）では「次はQuantum AIでも首位を狙うNVIDIA」「Isingという名前が19世紀の物理モデル（イジングモデル）由来で物理マニアに受けている」というツイートが拡散しました。
モデル名「Ising」は、強磁性体の相転移を記述する統計物理学の古典モデル「イジングモデル」に由来します。量子アニーリングの基礎理論とも深く結びついており、名称自体が量子・古典ハイブリッド計算への示唆を含んでいます。NVIDIAはGPUでAI学習市場を制圧した実績を持ちますが、同社がオープンソースで量子AIの標準化を牽引することで、次世代量子プロセッサのソフトウェアエコシステムにおいても主導権を握ろうとしていることは明らかです。量子コンピューター元年が現実のものとなる日は、Isingの登場によって確実に近づいています。