Metaが、AIモデルのトレーニングデータ生成・管理を専業とするScale AIの株式49%を143億ドルで取得すると発表しました。評価額は290億ドルに相当し、MetaにとってはWhatsApp買収（2014年、190億ドル）に次ぐ同社史上2番目の大型投資となります。Scale AIのデータインフラをMeta AIのトレーニングパイプラインに統合することで、LlamaシリーズをはじめとするMetaの自社AIモデルの品質向上と開発速度向上を図ることが目的とされています。
Scale AIはOpenAI、Google、Anthropicなど主要AI企業への高品質なトレーニングデータ提供で知られており、「AIのためのデータレイヤー」としてのポジションを確立してきた企業です。Metaはこの取引でデータ調達の主導権を握ることになりますが、既存顧客である競合他社との関係については未確認の部分が多く、今後の事業戦略が注目されます。
X上では「データがAI時代の石油」「MetaがScale AIを手中に収めることで競合他社のデータ調達コストが跳ね上がる」という戦略分析が多数リツイートされました。r/MachineLearningでは「Scale AIの既存顧客、つまりOpenAIやGoogleを含む競合他社はデータを競合に提供し続けるのか」という利益相反への懸念が最多票を集めています。Hacker Newsでは「モデル、データ、インフラのすべてを内製化しようとするMeta戦略は正しいか」という産業構造論が展開されました。
今回の投資が示すのは、AI競争の主戦場がモデル自体だけでなく、そのモデルを支えるデータインフラにまで広がっているという現実です。OpenAI、Google、Anthropicが相次いで独自データ戦略を強化する中、MetaはScale AIという「共通インフラ」を獲得することで一気に競争優位を確立しようとしています。ただし49%という持ち分は過半数に届かず、Scale AIの独立性がどの程度維持されるかが今後の焦点となります。