中国のAIスタートアップMiniMaxが2026年6月1日、100万トークンのコンテキストウィンドウ・ネイティブマルチモーダル対応（画像・動画理解）・コンピューター操作機能を1つのモデルに統合した「MiniMax M3」を公開しました。オープンウェイトモデルのSWE-Bench Proで59.0%を記録してカテゴリ首位に立ち、GPT-5.5（58.6%）やGemini 3.1 Pro（54.2%）といったクローズドモデルも上回ります。APIはリリース当日から利用可能で、モデルウェイト（重みパラメータ）はリリースから10日以内に公開予定とされています。
MarkTechPostの報道によると、M3の核心的な技術革新は独自の「MiniMax Sparse Attention（MSA）」アーキテクチャです。これにより100万トークンのコンテキストで前世代M2比15.6倍の高速デコーディングと9.7倍の高速プリフィルを実現しており、長文脈処理のコストを大幅に削減しています。The Decoderの記事では、100万トークンのコンテキストで推論コストが従来の20分の1になるという主張が紹介されており、エンタープライズ向けの長文書処理や大規模コードベース解析での活用が期待されています。コンテキストウィンドウは前バージョンM2.7の5倍にあたる規模です。
X（旧Twitter）ではVercelのCEO、Guillermo Rauch氏（フォロワー540万人）が「中国発で初めてこれほど信頼できるモデル」と公開推薦し、大きな注目を集めました。r/LocalLLaMAでは「100万トークンで推論コストが20分の1というのは本当か」という検証スレッドが立ち上がり、実際に試したユーザーが続々とベンチマーク結果を報告しています。Hacker Newsでは「オープンウェイトとオープンソースの違いを明確にすべき」という批判的コメントが上位に並んでおり、ウェイトが公開されても学習コードやデータが非公開である点への指摘が相次いでいます。
MiniMax M3はオープンウェイトモデルとしては初めて、フロンティアの商用モデルと横並びの性能を主張した事例となります。中国発モデルがオープンウェイトの最先端を担う構図が定着しつつある中、独立した第三者検証が進むことでその実力が改めて評価されることになるでしょう。