NVIDIAはComputex 2026（2026年6月1日）で、物理AI向け基盤モデル「Cosmos 3」を発表し、オープンウェイトとして公開しました。視覚推論・世界生成・アクション予測を単一モデルで統合する「物理AIオムニモデル」で、20兆トークンのマルチモーダルデータで学習されています。同時に、Toyota Research InstituteやAgile Roboticsなど自動車・ロボット分野の主要企業と「コスモス・コアリション」を設立し、物理AIの産業応用を加速させる体制を整えました。
Cosmos 3が目指しているのは、ロボットや自動運転車が物理世界を理解・予測するためのユニバーサルな基盤です。従来の視覚AIが「何が映っているか」を認識するのに対し、Cosmos 3は「次に何が起きるか」「どう動けばよいか」という推論も組み込んでいます。X上ではロボット関連株への影響に注目が集まり、「NVIDIAがロボティクスAIのデファクト標準を狙っている」という分析が多数共有されました。
r/roboticsでは実際のロボット制御への応用可能性について技術的な議論が活発に行われており、オープンウェイト公開を歓迎する声が多い一方、学習・推論インフラへのNVIDIA依存増大を懸念する意見もあります。
Hacker Newsでは、物理シミュレーション精度のベンチマークがNVIDIA独自の指標であることへの指摘が上がっています。「世界モデルの精度をどう独立して検証するか」という課題は、物理AIという新しい評価軸に共通する難問です。オープンウェイトとして公開されたことで、研究コミュニティによる独立した評価が進むことが期待されており、ロボティクスへの実用化に向けた現実的な知見が蓄積されていくことになりそうです。