Google I/O 2026でGoogleが発表したGemini 3.5 Flashは、コーディングとエージェントタスクで前世代Gemini 3.1 Proを上回る速度（4倍高速化）を達成したと公表されています。一方で、コミュニティからは幻覚（ハルシネーション）の多さや推論能力の不足を指摘する声が相次いでおり、「Flashを先行リリースしてProを遅延させた」という戦略への疑問も上がっています。
Letsdatascience.comの報告によると、Gemini 3.5 Flashはコーディングベンチマークと複数ステップのエージェントタスクで確かに高速化を示しており、Googleの説明する「Gemini 3.1 Proを超えた」という主張はコーディング速度に関しては妥当だと評価されています。ただし、Google I/Oでは会場から苦笑いが起きるほど発表が進まない場面もあったと伝えられており、開発者の期待値と現実のギャップが垣間見える場面もあったようです。
コミュニティによる実際の検証では厳しい評価が目立ちます。Reddit（r/MachineLearning）では「コーディングタスクでの速度向上は本物だが、推論精度は依然Gemini 3.1 Pro以下」との報告が多く、複数ステップの論理問題や数学的推論での誤りも指摘されています。さらに幻覚の多さについてはX（旧Twitter）でも「Flash版は幻覚が多すぎてClaude Sonnetレベルにも届かない」という批判が多数上がっており、推論ヘビーなタスクでは「Pro版待ちが無難」というのが現在の実態に即した評価のようです。
Hacker Newsでは「完成度の高い製品を出してほしい。Flashを先行リリースしてProを遅延させたGoogleの戦略に疑問」という声が大きな共感を集めています。Google Gemini 3.5 ProはI/O 2026で6月リリースが予告されていましたが（id 7で詳報）、改めてFlashが先行した形となっており、Proへの期待が高まる中でFlashの不満が蓄積しやすい状況が続いています。
コスト・レイテンシとモデル能力はトレードオフの関係にある以上、Flashが速度重視ユーザーにとって有用であることは変わりません。しかし推論精度を重視するユースケース——法律・医療・エンジニアリングの複雑な問題解決など——では、Gemini 3.5 Proのリリースを待つか、現時点では他社モデルを選択するのが現実的な判断といえそうです。