トランプ大統領が署名した「先進AI革新・安全推進」大統領令を受け、米政府はAIサイバーセキュリティクリアリングハウスの設立を推進しています。連邦機関によるAI活用は2023〜2024年の2年間で倍増しており、すでに保健省（HHS）はChatGPTを活用して50州の監査報告書を横断的に分析し、不正・無駄・濫用を検出するプロジェクトを進めています。クリアリングハウスはAIシステムのセキュリティ評価と情報共有のハブとなることが期待されています。
連邦機関がAIをどの規模で活用しているかを示す数字として、利用倍増という事実は大きな意味を持ちます。調達・記録管理・医療分析といった行政業務へのAI統合が加速しており、HHSの取り組みはその代表例です。大規模な監査報告書を人手で読み込む従来のアプローチと比べ、LLMによるパターン認識は処理速度と網羅性において明確なアドバンテージを持ちます。
しかし、政府によるAI活用に対しては懸念の声も上がっています。X上では「政府機関がChatGPTに機密性の高い行政データを入力することへのデータプライバシーとセキュリティへの懸念」と「行政効率化への期待」が対立しました。r/AIpolicyでは「任意参加のクリアリングハウスに実効性があるのか」という懐疑的な意見が多く、強制力のある規制を求める声も目立っています。Hacker Newsでは政府調達とAI導入のギャップについて批判的な分析が多く投稿され、実際の費用対効果への疑問が呈されました。
クリアリングハウスの実効性は、どれだけの省庁が積極的に参加し、セキュリティ評価結果を共有するかにかかっています。任意参加の枠組みで「情報共有の文化」を育てられるかどうか、まずは初期フェーズでの参加省庁数と共有インシデント件数が試金石になるでしょう。