Metaが新設した「Meta Superintelligence Labs（MSL）」が開発したAIモデル「Muse Spark」は、Llama 4 Maverick相当の性能をわずか1/10の計算量で達成したと発表されましたが、オープンソースとして公開されないことが明らかになりました。安全性審査を理由として挙げており、2023年以来Metaが掲げてきたオープンソースAIという路線からの明確な方針転換として波紋を広げています。
MsLは元Google DeepMindの研究者らを中心に組織されたMetaの新部門で、効率性と性能を両立させた次世代モデルの開発を進めています。Muse Sparkの「10分の1の計算量で同等性能」という主張が事実であれば、推論コストの削減という観点で大きな意義を持ちますが、その成果が外部に開放されないことは、オープンソースコミュニティにとって大きな失望となります。
X上では研究者のYuchen Jin氏が「オープンソースじゃないのは少し残念」と投稿した一方、Pliny the Liberatorがシステムプロンプトを「代わりにオープンソース化してあげた」と皮肉まじりに公開し話題を呼びました。Redditでは「オープンソースのMetaというアイデンティティが失われた」という失望感が広がり、LlamaからQwenやMistralへの移行パスを模索する議論が活発化しています。Hacker Newsでは「安全性を理由にオープンソースを断念するという前例を作った意味は大きい」という批判的分析が上位を占め、Meta内部の戦略転換の背景を深掘りする投稿も注目されました。
LlamaシリーズはオープンソースLLMエコシステムの中核を担ってきました。今回の方針転換がどこまで本格的なものなのか、また今後のLlamaシリーズがどう位置付けられるのかは、まだ明確にされていません。オープンソースコミュニティへの代替となるモデルの台頭が今後加速する可能性があります。